반응형 프로그래밍 project/Python (파이썬)4 ObG v1.1 업데이트 https://github.com/eatstar-code/ObG/releases/tag/update Release v1.1 – 전적 데이터베이스 지원, 메뉴 구성 변경 · eatstar-code/ObGv1.1 – 전적 데이터베이스 지원, 메뉴 구성 변경 - 2025-04-23 전적 데이트베이스를 구축하여 프로그램을 다시 시작해도 전적을 볼 수 있습니다. 기존 하단에 있던 초기화, 전적, 업데이트 내역 기능github.comv1.1 – 전적 데이터베이스 지원, 메뉴 구성 변경 - 2025-04-23전적 데이터베이스를 구축하여 프로그램을 다시 시작해도 전적을 볼 수 있습니다.EXE 설치파일의 경우, db파일은 같이 빌드되지 않습니다. (.py, .ico 파일만 빌드됨)기존 하단에 있던 초기화, 전적, 업데이.. 2025. 4. 24. Omok by Gpt (ObG) v1.0 출시 https://github.com/eatstar-code/ObG GitHub - eatstar-code/ObG: Omok by GptOmok by Gpt. Contribute to eatstar-code/ObG development by creating an account on GitHub.github.comgpt를 사용한 오목 게임인 ObG(Omok by Gpt)를 개발해봤습니다.pyinstaller(exe파일만 만들어줌)나 jrsoftware.org의 inno setup(설치까지 해줌)를 사용해서 실행 파일을 배포하려고 했지만..Windows Defender나 브라우저에서부터 바이러스 오탐지로 막혀서 배포의 어려움을 겪고 있습니다. 윈도우 탐지를 피하려면 사용자 서명을 하면되지만, 개인적인 사용자 서.. 2025. 4. 21. 단어학습 머신러닝 api, 파이썬을 이용한 가상서버 만들기 (2편-응용) https://eatstar.tistory.com/55 단어학습 머신러닝 api, 파이썬을 이용한 가상서버 만들기 (1편)안녕하세요, 이트스타입니다. 오늘 해볼 것은 단어학습 머신러닝 api와 파이썬 코딩을 이용한 가상서버 만들기를 해볼겁니다. 쉽게 말하자면, 어떤 단어를 입력했을 때 이미 입력된 데이터를 토eatstar.tistory.com1편에 이은 게시물입니다. 저번에는 단순히 머신러닝 사이트(https://machinelearningforkids.co.uk/)를 이용해보는 것에서 그쳤다면, 이번에는 그것을 웹에 나타내는 응용편을 제작할 것이다. 저번 편에서 이야기 했던대로, 이 머신러닝 모델을 반출(export)하는데에는 스크래치 등 여러가지 방식이 있다고 보이나, 일단 제목을 파이썬을 이용한 가.. 2024. 9. 20. 단어학습 머신러닝 api, 파이썬을 이용한 가상서버 만들기 (1편) 안녕하세요, 이트스타입니다. 오늘 해볼 것은 단어학습 머신러닝 api와 파이썬 코딩을 이용한 가상서버 만들기를 해볼겁니다. 쉽게 말하자면, 어떤 단어를 입력했을 때 이미 입력된 데이터를 토대로 구성된 '단어학습' 머신러닝 모델을 외부로 보낼 수 있는 api를 파이썬 코드로 내보내어 Colab과 Visual Studio Code에 입력하고, 최종적으로는 Anaconda powershell prompt를 이용해 가상서버를 열어 웹창에 나타내는 것도 해볼겁니다. (도메인 연결은 아닌, 개인 컴퓨터에서만 접속가능한 웹앱) 0. 준비물 1. Google 계정을 통해 Colab에 접속 (웹으로 작동하여 설치 불필요, 파이썬을 실행할 수 있는 컴파일러. 원래는 IDLE 등에서 여러 py파일을 만들어 서로 연관시켜야 .. 2024. 9. 6. 이전 1 다음 반응형
